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國立暨南國際大學 教育政策與行政學系 馮丰儀所指導 梁信筌的 高等教育自主學習計畫方案理論之分析 （2021），提出American Headway 4關鍵因素是什麼，來自於高等教育、自主學習、方案理論、內容分析。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 王嵩容的 應用多智慧體強化學習優化自駕巴士營運之研究 （2021），提出因為有 自駕巴士、多智慧體強化學習、策略梯度演算法、車隊管理、社會成本的重點而找出了 American Headway 4的解答。

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除了American Headway 4，大家也想知道這些：

American Headway 4: With Oxford Online Skills Practice Pack

為了解決American Headway 4的問題，作者Soars, John/ Soars, Liz 這樣論述：

高等教育自主學習計畫方案理論之分析

為了解決American Headway 4的問題，作者梁信筌 這樣論述：

教育部自2018年起推動高等教育深耕計畫，將落實教學創新列為四大目標之一，期望透過學生為學習主體之自主學習，提升學生學習動機與改善學習成效，因此規定各校需訂定符合自主學習精神之推動策略。本研究採方案理論之觀點，探討教育部的自主學習方案規劃假設為何，並且對20所國立大學的自主學習計畫進行研究，分析各校自主學習方案的推動理念與推動策略。本研究以內容分析作為研究方法，探討方案措施與方案預期成效之互動關係，最後根據研究成果，提出建議。本研究獲致結論如下：一、 高等教育自主學習方案目標規劃假設有二，一為以學生為主體進行教學翻轉為目標，培養學生具備思考與行動之能力；二為以在學期間與社會接軌為目標，培養

面對未來及問題解決的能力。二、 高等教育自主學習方案的推動理念以「提升自主學習能力」和「發展跨領域知識」為多數。三、 高等教育自主學習方案的推動策略以「建立總體目標」、「規劃階段目標」、「規劃學習策略」、「進行學習記錄」為多數。依據本研究所得之結論，提出對主管機關之建議為：針對自主學習概念進行介紹與提供指引；對高等教育機構之建議為：針對理念提出相對應的推動策略、提升對學習者的學習動機關注度；對學習者之建議為：實踐自主學習可獲得不同於以往的學習經驗。

應用多智慧體強化學習優化自駕巴士營運之研究

為了解決American Headway 4的問題，作者王嵩容 這樣論述：

自駕巴士過去五年在全世界超過七十幾個城市推廣測試，先進的無人駕駛技術得以免除駕駛人力成本、降低交通事故，有很大的潛力為公共運輸系統帶來革命性的變革。本研究的目標是發展一個自駕巴士車隊管理模式，讓自駕巴士能夠有效率的運作，同時比較自駕巴士的相對優勢。考量自駕巴士本質上是去中央指派的獨立運作智慧體，這些智慧體所面對的是旅客隨機到達以及部份環境資訊，在沒有人為干涉的狀況下學習作出決策。本研究基於自駕巴士在單一路動態服務特性而發展了一個「多智慧體強化學習」(MARL)車隊派遣方法，結合最先進的策略梯度(PG)演算法，來解決複雜且動態的自駕巴士車隊派遣最佳化問題。本研究同時發展一個自駕巴士往返路線的智

慧體動態模擬平台，用來訓練和評估此強化學習派遣演算法的績效。模擬結果顯示，本研究所發展的自駕巴士強化學習派遣，在相對較低乘客需求狀況，比較現行固定派遣公車具有降低車隊規模和減少乘客等待時間的優勢。本研究也同時探討自駕巴士強化學習派遣在一條往返公車路線上的社會總成本，包括業者營運成本以及乘客等待時間成本與乘客車內時間成本。研究結果顯示自駕巴士人工智慧派遣在社會成本最佳化狀況下，較現行固定班表普通公車具有明顯的成本優勢。研究成果可以作為單一路廊自駕巴士派遣、優化以及未來自駕巴士系統發展的基礎。

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